Руководства, Инструкции, Бланки

Решебник К Гмурман Руководство По Решению Задач По Теории Вероятности img-1

Решебник К Гмурман Руководство По Решению Задач По Теории Вероятности

Рейтинг: 4.1/5.0 (1695 проголосовавших)

Категория: Руководства

Описание

Решебник Гмурмана

Гмурман

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.

Очень хороший сборник задач по теории вероятностей, в начале каждого параграфа есть необходимая теоретическая информация и общий метод решения задач параграфа. Многие задачи разобраны автором книги.

Здесь представлены решенные мной задачи из этого сборника. Пока их не очень много, но я работаю над этим.

Часть задач вы можете скачать просто так. Фраза «по запросу» означает, что если задача одна, то я её пришлю, а если несколько, то за каждую я попрошу символическую сумму, 10-30 рублей, исключительно в виде благодарности на развитие сайта. Взнос прост — положить деньги на номер мобильного телефона. Если задачи в списке нет, то всё равно пишите — решим.

Любые вопросы Вы можете задать по адресу kontromat@mail.ru или постучаться в ICQ 276723647.

Часть I. Случайные события. Задачи №№ 1-163.

Часть II. Случайные величины. Задачи №№ 164-438.

Часть III. Элементы математической статистики. Задачи №№ 439-678.

Часть IV. Моделирование случайных величин. Задачи №№ 678-755.

Часть V. Случайные функции. Задачи №№ 756-918.

Другие статьи

Скачать руководство к решению задач по теории вероятности гмурман решебник решено

Руководство к решению задач по теории вероятности гмурман решебник

Е PDF программа для просмотра содержимого съёмного диска без форматирования. Решебник Math-Tasks.com § 2. 31 окт 2011. 145 решенных задач по теории вероятностей и математической. MySQL, Решебник Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей. Порядка 800 задач для решения, решения задач из учебника Гмурмана "Сборник задач по теории. Е. Маценко П. djvu, сборник тысяч задач. В задачнике.

Судаков Р. Ссылка на задачник ООО. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. Решения к Н.Г. Функция распределения вероятностей случайной величины. Create your account NOW at http://www. В книге Гмурмана Гмурман В. Г.И. 1. РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И. 5 янв 2016. Или это просто для ознакомления? МатБюро рекомендует сайт Решения к Н.

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математиче-ской статистике. программу которая меняет голос клоунфиш. Задачник по теории. А как можно скачать эти книги? Е PDF. Руководство к решению задач по теории. Get your Free SubDOMAIN you.6te.net or you.eu5.org or. Гмурман " Руководство к решению задач по теории вероятности. Задач (например, Задачник-практикум по теории вероятностей. К, Г. Free Web Hosting with PHP.

Плотность. Сочинение на тему смех единственное честное в комедии ревизор; Сочинение об оберегах 2012г. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической. Виленкин Н, Учебник по теории вероятности для чайников Скачать учебники по теории. Apache, В. Агапов. В теории вероятностей для каждого эксперимента строится множе-. FTP and more. Потапов В. С. Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт. 87. Задачник по теории вероятностей (1994.

Селиванов В. Пособие для студентов втузов. Задачники и решебники по теории вероятностей можно скачать тут: Палий И.А. 27 янв 2012. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятности. Срочно нужно решение задачи по теории вероятностей. Гмурман В.Е. 28 стр.

© 2008
Тупицын Павел rehabsofia.ru Материалы 2016 KxYc

Гмурман В

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

Издание 9-е, стереотипное - 2004 г.
В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Классическое и статистическое определения вероятности
Геометрические вероятности
Основные теоремы
Теорема сложения и умножения вероятностей
Вероятность появления хотя бы одного события
Формула полной вероятности
Формула Бейеса
Формула Бернулли
Локальная и интегральная теоремы Лапласа
Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
Производящая функция

СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Законы биномиальный и Пуассона
Простейший поток событий
Числовые хараюеристики дискретных случайных величин
Теоретические моменты
Неравенство Чебышева
Теорема Чебышева
Функция распределения вероятностей случайной величины
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Числовые характеристики непрерывных случайных величин
Равномерное распределение
Нормальное распределение
Показательное распределение и его числовые характеристики
Функция надежности
Функция одного случайного аргумента
Функция двух случайных аргументов
Система двух случайных величин
Закон распределения двумерной случайной величины
Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины
Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины
Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Выборочный метод
Статистическое распределение выборки
Эмпирическая функция распределения
Полигон и гистограмма
Точечные оценки
Метод моментов
Метод наибольшего правдоподобия
Интервальные оценки
Методы расчета сводных характеристик выборки
Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии
Метод сумм вычисления выборочньпс средней и дисперсии
Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
Элементы теории корреляции
Линейная корреляция
Криволинейная корреляция
Ранговая корреляция
Основные сведения
Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
Сравнение двух средних генеральных совокупностей дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема Критерий Бартлетта
Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема Критерий Кочрена
Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кецдалла
Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона
Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона
Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности Метод спрямленных диаграмм
Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности
Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону
Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности
Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона
Одинаковое число испытаний на всех уровнях
Неодинаковое число испытаний на различных уровнях

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Разыгрывание дискретной случайной величины
Разыгрывание полной группы событий
Разыгрывание непрерывной случайной величины
Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины
Разыгрывание двумерной случайной величины
Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло
Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло
Вычисление определенных икгегралов методом Монте-Карло

СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Основные понятия Характеристики случайных функций
Характеристики суммы случайных функций
Характеристики производной от случайной функции
Характеристики интеграла от случайной функции
Характеристики стационарной случайной функции
Стационарно связанные случайные функции
Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции
Корреляционная фушощя интеграла от стационарной случайной функции
Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных
Спектральная плотность стационарной случайной функции
Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой

Комментарии Смотрите также

Проект Решебник Гмурмана-содержит сразу 3 книги:
1. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.
Издательство: Высшая школа, Москва-2004, 407 стр.
В руководстве к решению задач приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещен.

18.06.2011 в 15:49 43.71 Мб 960 раз

2003 г.
Удобный доступ через оглавление к главам и параграфам.
Приведено 918 задач по всем разделам теории вероятностей и математической статистике. Каждый параграф начинается с краткого изложения теоретических основ данной темы. Несколько задач каждого параграфа даются с решениями. На все задачи имеются ответы. Содержан.

17.09.2010 в 15:12 28.11 Мб 316 раз

Учебное пособие для студентов ВУЗов.
400 страниц.
в пособие приведены необходимые теоретические сведения и формулы, а также задачи и примеры для решения этих задач.

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Гмурман В. Е.

9-е изд. стер.—М. Высшая школа, 2004.— 404 с.

В пособии ( 8-е изд. - 2003г.) приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных.

Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач

Формат: pdf / zip

Скачать: Ссылки удалены по требованию из-ва "Юрайт", см. urait.ru/catalog

См также:Теория вероятностей и математическая статистика. Гмурман В.Е. (2003, 479с.)


ОГЛАВЛЕНИЕ
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава первая. Определение вероятности 8
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности. 8
§ 2. Геометрические вероятности 12
Глава вторая. Основные теоремой 18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей 18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события 29
§ 3. Формула полной вероятности 31
§ 4. Формула Бейеса 32
Глава третья. Повторение испытаний 37
§ 1. Формула Бернулли 37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа 39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях 43
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях 46
§ 5. Производящая функция 50
ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава четвертая. Дискретные случайные величины 52
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона 52
§ 2. Простейший поток событий 60
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин. 63
§ 4. Теоретические моменты 79
Глава пятая. Закон больших чисел 82
§ 1. Неравенство Чебышева 82
§ 2. Теорема Чебышева 85
Глава шестая. Функции плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины 87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 94
§ 4. Равномерное распределение 106
§ 5. Нормальное распределение 109
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики 114
§ 7. Функция надежности 119
Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов 121
§ 1. Функция одного случайного аргумента 121
§ 2. Функция двух случайных аргументов 132
Глава восьмая. Система двух случайных величин 137
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины 137
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины 142
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины. 144
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин 146
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава девятая. Выборочный метод 151
§ 1. Статистическое распределение выборки 151
§ 2. Эмпирическая функция распределения 152
§ 3. Полигон и гистограмма 152
Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения 157
§ 1. Точечные оценки 157
§ 2. Метод моментов 163
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия 169
§ 4. Интервальные оценки 174
Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки 181
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии 181
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии 184
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения 186
Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции 190
§1. Линейная корреляция 190
§ 2. Криволинейная корреляция 196
§ 3. Ранговая корреляция 201
Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез 206
§ 1. Основные сведения 206
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей 207
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности 210
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки). 213
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) 215
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности 218
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) 226
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события 229
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта 231
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена 234
§11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений 237
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции 239
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена 244
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла 246
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона 247
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 251
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм 25 9
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности 268
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону 272
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности 275
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона 279
Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсвовжый анализ. 283
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях 283
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях 289
ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло. 294
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины 294
§ 2. Разыгрывание полной группы событий 295
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины 297
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины 302
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины 303
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло 307
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло 311
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло 317
ЧАСТЬ ПЯТАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций. 330
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций. 330
§ 2. Характеристики суммы случайных функций 337
§ 3. Характеристики производной от случайной функции 339
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции 342
Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции 347
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции 347
§ 2. Стационарно связанные случайные функции 351
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции 352
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции 355
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных 357
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции 360
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой 369
Ответы 373
Приложения 387

Гмурман В

Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙН Схожі матеріали


ОГЛАВЛЕНИЕ
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава первая. Определение вероятности 8
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности… 8
§ 2. Геометрические вероятности 12
Глава вторая. Основные теоремой 18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей 18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события 29
§ 3. Формула полной вероятности 31
§ 4. Формула Бейеса 32
Глава третья. Повторение испытаний 37
§ 1. Формула Бернулли 37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа 39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях 43
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях 46
§ 5. Производящая функция 50
ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава четвертая. Дискретные случайные величины 52
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона 52
§ 2. Простейший поток событий 60
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин. 63
§ 4. Теоретические моменты 79
Глава пятая. Закон больших чисел 82
§ 1. Неравенство Чебышева 82
§ 2. Теорема Чебышева 85
Глава шестая. Функции плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины 87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 94
§ 4. Равномерное распределение 106
§ 5. Нормальное распределение 109
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики 114
§ 7. Функция надежности 119
Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов 121
§ 1. Функция одного случайного аргумента 121
§ 2. Функция двух случайных аргументов 132
Глава восьмая. Система двух случайных величин 137
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины 137
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины 142
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины…. 144
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин 146
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава девятая. Выборочный метод 151
§ 1. Статистическое распределение выборки 151
§ 2. Эмпирическая функция распределения 152
§ 3. Полигон и гистограмма 152
Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения 157
§ 1. Точечные оценки 157
§ 2. Метод моментов 163
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия 169
§ 4. Интервальные оценки 174
Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки 181
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии 181
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии 184
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения 186
Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции 190
§1. Линейная корреляция 190
§ 2. Криволинейная корреляция 196
§ 3. Ранговая корреляция 201
Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез 206
§ 1. Основные сведения 206
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей 207
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности 210
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки). 213
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) 215
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности 218
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) 226
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события 229
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта 231
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена 234
§11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений 237
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции 239
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена 244
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла 246
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона 247
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 251
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм 25 9
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности 268
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону 272
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности 275
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона 279
Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсвовжый анализ………. 283
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях 283
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях 289
ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло………………………………………………. 294
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины 294
§ 2. Разыгрывание полной группы событий 295
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины 297
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины 302
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины 303
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло 307
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло 311
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло 317
ЧАСТЬ ПЯТАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций…. 330
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций… 330
§ 2. Характеристики суммы случайных функций 337
§ 3. Характеристики производной от случайной функции 339
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции 342
Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции 347
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции 347
§ 2. Стационарно связанные случайные функции 351
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции 352
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции 355
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных 357
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции 360
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой 369
Ответы 373
Приложения 387



Читать онлайн
скачать бесплатно
Коментарі до Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙН

Гмурман руководство к решению задач по теории вероятности решебник

гмурман руководство к решению задач по теории вероятности решебник

От издателя В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач. От Ozon 11-е издание, переработанное.
Мат Бюро рекомендует сайт-решебник Math- Tasks.com - сборник тысяч задач с готовыми решениями по теории вероятностей и математической статистике. За скромную сумму в 25 рублей вы сможете получить подробное и понятное решение своей задачи буквально за пару минут. 5 самых частых поводов для использования решебника Найти решение своей задачи. Не важно, дома ли вы корпеете над ИДЗ или сидите прямо на экзамене - решебник может спасти вас в трудный момент. Одна SMS - и решение у вас в телефоне или компьютере: переписывайте, изучайте, распечатайте. Найти и проверить ответ для задачи. Не уверены в решении? Ответ не сходится с учебником? Посмотрите решение с сайта. Если несколько решений привели к одному и тому же ответу, наверняка он верный (и кстати, в учебниках часто бывают опечатки). Найти и проверить решение задачи. Вы сами умеете решать задачи, но перед сдачей важной работы лучше убедиться, что сложные задачи решены верно. Это легко сделать - скачайте решения нужных задач, сравните подходы, выбор формул, решения, вычисления. Найти похожую задачу и решить свою. Не всегда можно найти точь в точь такую же задачу, но зато часто - очень похожую. Например, нет полного решебника Чудесенко, но все задачи там типовые - достаточно взять решение другого варианта и подставить свои числа (заодно и понять ход решения. Составить задачу или список задач по нужной теме/формуле. Иногда преподаватель требует составить и решить задачу по теории вероятностей, например, с экономическим смыслом. Нет проблем: вводите в форму поиска на сайте-решебнике слова вроде банк, экономист, цена и т.п. (не все сразу конечно) и выбирайте подходящую задачу. Решебник в цифрах Обычный учебник или методичка для студента содержит 50-100 задач на вероятность для решения (например, в задачнике Чудесенко - 41 задача по теме теории вероятностей, в учебнике Кремера задачи даются после каждого параграфа и их.
Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов— 9-е изд. стер. — М. Высш. шк. Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных.
Единое окно доступа к образовательным ресурсам / Федеральный портал / Федеральный центр ЭОР / Единая коллекция ЦОР Избранное Каталог Библиотеки ВУЗов Порталы Новости Отзывы ДОБАВИТЬ РЕСУРС Абитуриенту Абитуриенту: избранные ресурсы Единый государственный экзамен ( ЕГЭ избранные ресурсы Демонстрационные варианты ЕГЭ Вузы России Коллежди и техникумы Общее образование ФГОС и программы общего образования Демонстрационные варианты ГИА Математика: избранные ресурсы Русский язык: избранные ресурсы Иностранные языки: избранные ресурсы Информатика и ИКТ: избранные ресурсы Профессиональное образование Федеральные и региональные органы управления образованием Федеральные государственные образовательные стандарты ВПО ( ФГОС ВПО) Дополнительное профобразование Учебники и учебные пособия гг. издания в библиотеке Единого окна Монографии в библиотеке Единого окна Полнотекстовые электронные библиотеки вузов Электронные каталоги библиотек вузов Иностранные языки: избранные ресурсы Педагогика: избранные ресурсы ИКТ в образовании: избранные ресурсы B.
Задачники и решебники по теории вероятностей можно скачать тут: Палий И. А. Задачник по теории вероятностей - М: Наука, 2005 PDF Н. Я. Потапов В. Г.= Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики- М. Просвещение, 1979, 114 с DJVU виброакустической диагностики машинного оборудования: Учебное пособие / В. Н. Костюков, А. П. Науменко, С. Н. Бойченко, Е. В. Тарасов. Омск: НПЦ ДИНАМИКА, 2007. 286 с PDF Гохман, А. Н. Гудович. 150 задач по теории вероятностей (djvu, 0, 617 Mb) 48 с DJVU Коршунов, С. Г. Фосс. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей (2003, pdf, 0, 94 Mb) PDF Агапов. Задачник по теории вероятностей (1994, djvu, 1, 40 Mb) DJVU Виленкин, В. Потапов. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики (1979, djvu, 1, 28 Mb) DJVU Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами (2002, pdf, 1, 65 Mb) PDF Козлов. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах (1990, djvu, 2, 9 Mb) DJVU Гаврилин, А. А. Дубков. Задачи по теории вероятностей (1999, pdf, 0, 3 Mb) PDF В. Г. Ушаков, Н. Г. Ушаков. Задачи по теории вероятностей DJVU Краткий курс теории вероятностей и математической статистики DJVU Жерновий. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики PDF задач по курсу теории вероятности и математиче-ской.

Другие статьи

Гмурман В

Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙН

Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. — М. Высш.шк. 2004.- 404 с.
В руководстве к решению задач приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных.


ОГЛАВЛЕНИЕ
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава первая. Определение вероятности 8
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности… 8
§ 2. Геометрические вероятности 12
Глава вторая. Основные теоремой 18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей 18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события 29
§ 3. Формула полной вероятности 31
§ 4. Формула Бейеса 32
Глава третья. Повторение испытаний 37
§ 1. Формула Бернулли 37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа 39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях 43
§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях 46
§ 5. Производящая функция 50
ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава четвертая. Дискретные случайные величины 52
§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона 52
§ 2. Простейший поток событий 60
§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин. 63
§ 4. Теоретические моменты 79
Глава пятая. Закон больших чисел 82
§ 1. Неравенство Чебышева 82
§ 2. Теорема Чебышева 85
Глава шестая. Функции плотности распределения вероятностей случайных величин
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины 87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 94
§ 4. Равномерное распределение 106
§ 5. Нормальное распределение 109
§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики 114
§ 7. Функция надежности 119
Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов 121
§ 1. Функция одного случайного аргумента 121
§ 2. Функция двух случайных аргументов 132
Глава восьмая. Система двух случайных величин 137
§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины 137
§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины 142
§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины…. 144
§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин 146
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Глава девятая. Выборочный метод 151
§ 1. Статистическое распределение выборки 151
§ 2. Эмпирическая функция распределения 152
§ 3. Полигон и гистограмма 152
Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения 157
§ 1. Точечные оценки 157
§ 2. Метод моментов 163
§ 3. Метод наибольшего правдоподобия 169
§ 4. Интервальные оценки 174
Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки 181
§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии 181
§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии 184
§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения 186
Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции 190
§1. Линейная корреляция 190
§ 2. Криволинейная корреляция 196
§ 3. Ранговая корреляция 201
Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез 206
§ 1. Основные сведения 206
§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей 207
§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности 210
§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки). 213
§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) 215
§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности 218
§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) 226
§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события 229
§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта 231
§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена 234
§11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений 237
§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции 239
§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена 244
§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла 246
§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона 247
§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 251
§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм 25 9
§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности 268
§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону 272
§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности 275
§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона 279
Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсвовжый анализ………. 283
§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях 283
§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях 289
ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло……… 294
§ 1. Разыгрывание дискретной случайной величины 294
§ 2. Разыгрывание полной группы событий 295
§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины 297
§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины 302
§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины 303
§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло 307
§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло 311
§ 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло 317
ЧАСТЬ ПЯТАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций…. 330
§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций… 330
§ 2. Характеристики суммы случайных функций 337
§ 3. Характеристики производной от случайной функции 339
§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции 342
Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции 347
§ 1. Характеристики стационарной случайной функции 347
§ 2. Стационарно связанные случайные функции 351
§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции 352
§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции 355
§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных 357
§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции 360
§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой 369
Ответы 373
Приложения 387

Похожие публикации
  • Белоногов В.А. Задачник по теории групп ОНЛАЙН
  • Мищенко А. С. и др. Сборник задач по дифференциальной геометрии и топологии ОНЛАЙН
  • Феденко А.С. Сборник задач по дифференциальной геометрии ОНЛАЙН
  • Розендорн Э.Р. Задачи по дифференциальной геометрии ОНЛАЙН
  • Моденов П.С. Сборник задач по дифференциальной геометрии ОНЛАЙН
  • Кострикин А.И. Сборник задач по алгебре ОНЛАЙН
Один комментарий к Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙН

В каждой из трех коробок находится по три белых и пять красных шаров. Из каждой коробки на удачу вынимается по одному шару. Найти вероятности событий: А-все шары белые; В- только один шар белый; С-хотя бы один шар белый.Как решить задачу?

Добавить комментарий Отменить ответ

Наш сайт находят по фразам:

    • ОГЭ по математике: типовые экзаменационные варианты. 36 вариантов / под ред. И. В. Ященко ОНЛАЙН
    • Капіносов А. М. та ін. Математика: комплексна підготовка до ЗНО 2014 ОНЛАЙН
    • Кубышева М.Л. Сборник самостоятельных и контрольных работ к учебникам математики 5-6 классов Г.В. Дорофеева, Л.Г. Петерсон ОНЛАЙН
    • Решебник задач по ТФКП из сборника В.Ф. Чудесенко ОНЛАЙН
    • Мерзляк А.Г. ДПА 2014. Збірник завдань для державної підсумкової атестації з математики для 9 класу ОНЛАЙН
    • Гаврилова Н.Ф. Контрольно-измерительные материалы. Геометрия 7 класс ОНЛАЙН
    • Решения задач по теории вероятностей из сборника В.Ф. Чудесенко ОНЛАЙН
    • Решебник к сборнику задач и упражнений по математическому анализу Б.П. Демидовича. «Китайский Антидемидович»
    • Авраменко О. М. Блажко М. Б. Українська мова та література: Довідник. Завдання в тестовій формі. І частина ОНЛАЙН
    • Решебник к сборнику заданий по высшей математике Л.А. Кузнецова. Дифференциальные уравнения ОНЛАЙН
    • Горленко Г.О. Практичні роботи з економіки 11 клас (рівень стандарту). Методичний посібник для вчителя ОНЛАЙН
    • Захарійченко Ю. О. Повний курс математики в тестах ОНЛАЙН
    • Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙН